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OF专访 | Gene Kogan,人工智能时代的艺术家,该如何表达?

作者: Trousers pocket

|艺术家介绍

Gene Kogan是一位Geek。他专注于把生成系统、计算机科学等前沿技术应用到艺术表达。近几年,他作为专业导师在麻省理工、纽约大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、香港城市大学等院校教授了许多面向艺术家和设计师的创意编程课程。

| OF说

人工智能时代的到来,颠覆了艺术创作的形式。

过去,画家的想法只能通过画笔、颜料、纸板来呈现,音乐家的想法只能通过各种乐器来实现。

而如今,艺术家们通过计算机代码,就可以创作各种跨媒介的作品,甚至在卷积神经网络和生成对抗网络等深度学习算法的加持下,计算机自己都可以创作艺术作品。在这样的背景下,艺术家该如何表达自己的想法呢?为此,OF COURSE对美国人工智能艺术家Gene Kogan进行了专访。

Q1:初次采访,方便给大家介绍下你是怎么开始对使用机器学习和深度学习创作作品感兴趣的?

Gene Kogan: 无论在哪个时代,作为艺术家,最重要的是找到自己的表达方式。毫无疑问,算法成为了我的表达方式之一。

说起我和机器学习和深度学习的结缘,还蛮有趣的。一开始,我尝试把机器学习的技术用在音频信号处理上,用来检索音乐。比如说从一段音乐中提取流派、和弦或旋律。接着,我对运用工具创作音乐很感兴趣,因此我也开始接触MaxMSP、Pure Data等工具。再然后,我又开始用Processing、openFrameworks等做生成艺术,但同时也没有落下机器学习的项目。

ΔGene的作品《作曲涂鸦》

Q2:能说一说哪些艺术家让你获取灵感吗?

Gene Kogan: 这个问题好难回答,这个列表会很长。举个例子,我很喜欢Rebecca Fiebrink。她长期致力于帮助音乐家和艺术家使用机器学习创作。据我所知,她应该是这样做的人中时间最长的。 还有创立相关社区的人,例如openFrameworks的创始人Zach Lieberman。我从这些人中受到了许多启发。当然,还有太多没提到的人名了。

ΔGene的作品《开放空间》

Q3:机器学习和深度学习有什么区别?

Gene Kogan: 机器学习通常被定义为一个让机器像人类一样学习的算法。深度学习更像是机器学习的子算法。通常是有许多层的神经网络、非线性数据转换。近几年,深度学习在语音识别、图像处理、自然语言处理等领域都成果丰硕。它是一个非常棒的工具,许多人都在尝试把深度学习技术应用到其他领域。比如说用神经网络在输入和输出之间创造有趣的关联之类的装置艺术,还有音乐表演之类的。

Q4:我们都知道,你运用机器学习算法创作了许多作品,你能介绍一些可以把机器学习算法用在创意作品上的途径吗?

Gene Kogan: 有很多种方法可以把机器学习应用在艺术创作上。你可以在数据和输出之间创建好玩的关联。比如说用你的身体控制乐器,用实时的感应器数据来控制艺术装置,是用神经网络根据训练数据创造有趣的图像、声音和文本等。

△Gene作品《神经网络绘画》

Q5:可以聊聊当前机器学习的趋势吗?

Gene Kogan: 自然语言处理是我个人认为最有意思的一个领域。因为自然语言是人与人之间交流沟通的途径。就目前来说,聊天机器人生成的文本很有趣,即使大部分时候都没有逻辑,条理不清。我相信这个状况会好转的,以后计算机可以理解人类的语义,意图或动机。我相信一旦攻克这些壁垒,网络交互将进行一场根本性的变革,很有可能开辟一个全新的时代。

△Gene的作品《神经网络绘画》完整版

Q6:你想对刚接触机器学习的同学说些什么?分享一些有用的资讯?

Gene Kogan: 除了学术机构、研究型大学在从事这方面的教育工作之外,机器学习方面的学习资源并不多。我创立并维护着一个面向初学者,尤其是艺术家、创意程序员的机器学习网站:ml4a.github.io,里面有一些相关的学习资料,例如Keras和Wekinator。我希望可以让对此感兴趣的公众,尤其是没有编程背景的人,能够看懂机器学习。另外,我在OF COURSE开设了人工智能创意应用之机器学习在线课程,较为系统地讲述了机器学习的相关知识,没有任何编程基础的人也能轻松学会。

ΔGene的作品《爱丽丝梦游17个名画作品》

Q7:生成艺术作品是如何被创作出来的呢?

Gene Kogan: 有一个算法类叫生成模型。它不仅仅指代Deep Dream、风格转移之类的用神经网络生成图像,还包括所有输出是图像的模型,例如自动编码器的变种、生成对抗网络等。上述两个模型主要将大量的数据,最常见的是图像数据,也可以是其他类型的数据,通过训练生成新的图像,这很有趣。

ΔGene的作品《风格转移》

Q8:最后一个问题,你最想对中国的创意编程爱好者说的一句话?

Gene Kogan: 希望有更多的机会和中国的朋友们探讨创意编程的发展。

ΔGene的作品《A Book from the sky》

|尾巴

和Gene的聊天总是非常有趣的,他眼神睿智,谈吐充满着艺术气息。

作为艺术家,Gene极富创造力,听他一席话,受益匪浅。而作为一名教育家,Gene特别平易近人,并且对于每一个问题也都会很认真的回答。所以,整个访谈的过程也特别轻松。